¿Por que Google no es el rey de las búsquedas?

¿Por que Google no es el rey de las búsquedas?

El término “googlear”, no es aún aprobado por la Real Academia de la Lengua, en la actualidad es uno de esos verbos urbanos que se conjuga a diario. Ahora existe la posibilidad de que no sea tan usado.

Como lo dirían las citas bíblicas, hubo un tiempo en que Google era a partir y el hasta aquí de la presencia online.

En caso de no encontrar lo que se buscaba tecleando un par de palabras en su radar rectangular y dando “enter”, se daba por hecho que no existiera.

“Durante tiempo la búsqueda involucraba un pack de palabras”, explica Stephen Emmott, reconocido experto en motores de búsqueda de la firma consultora Gartner.

Google progresó porque tenía una bolsa de palabras superior a cualquier otro y era capaz de agarrar lo que quisieras de ésta más rápido que los demás.

La magia de la marca multicolor estaba en permitír acceso inmediato y puntual al sitio web, blog o sitio que la gente buscaba.

En ese tiempo la búsqueda, en términos de computación, era mucho más directa, afirma Emmott.

Debido a la inmensidad de la red había, y aún hay, demasiada información por indexar. Pero tendía a durar en el mismo lugar. Y un ocasionar un buen funcionamiento implicaba un completo análisis de las palabras en las páginas y registrar cuántos otros sitios tenían esa página como definitiva.

A hoy, indica Emmot, la búsqueda es más compleja debido a nuestras cada vez más complicadas vidas empresariales y online.

La navegación y sus objetivos

Ya no navegamos solo para visitar páginas web, usamos internet para pedir domicilios, encontrar pareja, buscar un artículo, llamar un taxi o simplemente ver películas. El internet se volvió de manera repentina en nuestra orbita existencial

Hoy en día la mayoría de esas búsquedas no involucran a la tecnología Google. Al respecto el gigante informático no ha querido comentar al respecto.

En su lugar, hay nuevos pretendientes a la corona de buscadores como Elastic y Solr.

A hoy, las búsquedas pueden implicar deslizar hacia la derecha, mover un mapa con tus dedos o hablar directamente a una app, comenta Sahy Banon, fundador de Elastic, que produce la tecnología de código abierto utilizada por Tinder, eBay, Uber, Lyft y Netflix.

La mecánica que ocurre detrás de la caja de búsqueda para encontrar la respuesta correcta es muy diferente, asegura.

¿Cómo aplica?

Un ejemplo es Tinder, cuando desliza la pantalla a la derecha, una serie de datos se comparan con unos parámetros que están cambiando constantemente. Esa forma de llevar a cabo una búsqueda es muy distinta a la definida por Google.

Uber también tiene que encontrar correspondencia con respecto a la ubicación, así como con las preferencias tanto de sus conductores como de sus pasajeros. Igualmente, eBay y Netflix hacen una cantidad de cálculos para responder consultas y hacer sugerencias.

Banon hizo la primera versión de Elastic para apoyar a su esposa, quien estudiaba para ser chef en Le Cordon Bleu, la mayor red de escuelas culinarias del mundo.

“Decidí trabajar en un app de recetas y buscaba resolver cómo adicionarle una ventana de búsqueda por la cual se pudiera encontrar todo el conocimiento que ella estaba acumulando”, manifestó.

No bastaba hacer un índice de la información en todas las recetas, técnicas y trucos que estaba aprendiendo, recalcó.

“Buscaba un motor de búsqueda que estuviera muy adaptado a la experiencia y el conocimiento del mundo culinario”, complementó Banon.

Ese paso involucró representar las relaciones entre los diferentes elementos y organizar la información de manera que pudiera ser consultada rápidamente.

En el caso de Tinder, por ejemplo, utiliza a Elastic para manejar las más de 300 millones de consultas diarias.

Y tal como las empresas modernas en internet dependen de la búsqueda para mantenerse en funcionamiento, casi todas esas firmas se han dado cuenta de que es una función básica con la que tienen que ser precisos, expresó Stephen Emmot de Gartner.

Eso se debe a un par de razones, dijo. El buen análisis de los datos del consumidor, que es prácticamente una búsqueda, puede revelar relaciones invisibles que se necesitan corregir.

Para compañías como Netflix y Tinder, el organizarse para encontrar nuevos horizontes es sencillo, comenta Haydn Jones, fundador de la firma de datos científicos Alqami y un veterano de proyectos de ingeniería de gran escala.

“Netflix, Lyft, Uber y empresas similares empezaron con una página en blanco”, indicó.

Como resultado, pudieron escoger qué tecnología usar y no tuvieron que preocuparse de que los diferentes componentes no funcionaran bien juntos porque ellos registran datos en formatos diferentes o siguen protocolos diferentes.

Ese es un lujo que no se pueden dar algunas de las compañías que llevan tiempo establecidas, dijo.

Las tecnologías modernas de búsqueda pueden ayudar, porque son mucho mejores en el manejo de diferentes tipos de datos y en la extracción de información útil para ellas. Casi nunca se trata de ese gran bolso de palabras.

Además, manifestó Jones, valió la pena pasar por el proceso de analizar los datos para ver qué se les podía exprimir a través de la búsqueda.

Alqami ayudó a muchas organizaciones a aplicar nuevos tipos de usos para sus datos porque el poder hacer búsquedas más eficientes les reveló horizontes que no sabían que tenían.

“Cuando se trata de datos, ensuciándose las manos uno se puede hacer rico”, concluyó.

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